단열 의 R- 값은 무엇을 패널 의미합니까?
R- 값은 열 흐름에 저항하는 단열재의 효과를 나타내는 열 저항의 척도입니다. MAL2; K/W로 표현 된 R- 값은 단열 성능을 평가하기 위해 건물 및 구성에 사용되는 중요한 메트릭입니다.
m² : 재료의 영역을 나타냅니다.
Kelvin (k) : 재료의 온도 차이를 나타냅니다.
와트 (W) : 열 유량을 나타냅니다.
간단히 말해, R- 값은 단열재가 열 전달을 얼마나 잘 방지하는지 알려줍니다. R- 값이 높을수록 단열재가 더 좋습니다.
R- 값은 어떻게 계산됩니까?
단열의 R- 값은 재료의 두께 (미터)를 열 전도도 (Lambda 값, λ)로 나누어 결정됩니다.
예를 들어, 0.035 w/mk의 열전도율을 갖는 15cm (0.15m) 두께의 유리 울 층의 유리 울 층은 다음의 R- 값을 갖는다.
r- valu e vs. u- 값
R- 값은 열 저항을 측정하는 반면, U- 값은 벽이나 지붕과 같은 건물 요소를 통해 열 손실 속도를 정량화합니다. 낮은 U- 값은 단열 성능이 향상되고 w/m² k로 표현되며 건물 규정은 종종 U- 값에 중점을 둡니다.
새로운 건물 : 외부 벽은 약 0.18 w/m ⊃2; k (r- 값 ≈ 5.56 m² k/w)의 U 값이 필요합니다.
기존 건물 : 벽은 일반적으로 0.30 w/m ⊃2; k (r- 값 ≈ 3.33 m² k/w)의 U 값이 필요합니다.
높은 R- 값 단열재의 이점
높은 R 값 단열재에 투자하면 여러 가지 장점이 있습니다.
비용 절감 : 단열재는 연간 에너지 요금을 £ 630 ~ £ 730 감소시킬 수 있습니다.
편안함 향상 : 초안을 방지하고 안정적인 실내 온도를 유지하며 방음을 향상시킵니다.
응축 감소 : 열 브리징을 최소화하고 일관된 온도를 유지함으로써 단열재는 습기와 응축의 위험을 줄입니다.
부동산 가치 증가 : 에너지 효율적인 주택은 구매자에게 더 매력적이며 더 높은 가격을 지휘 할 수 있습니다.
에너지 효율 : 적절한 단열재로 인해 연간 최대 1.27 톤의 탄소 배출량을 줄일 수 있습니다.
환경 영향 : 셀룰로오스, 섬유 또는 목재 양모와 같은 친환경 옵션을 선택하면 탄소 발자국이 더욱 줄어들 수 있습니다.
R- 값에 영향을 미치는 요인
몇 가지 요인이 단열재의 열 저항에 영향을 미칩니다.
재료 유형 : PIR (Polyisocyanute)와 같은 현대식 재료는 미네랄 울과 같은 전통적인 옵션에 비해 더 높은 R 값을 제공합니다.
두께 : 두꺼운 층은 일반적으로 더 높은 r- 값을 제공합니다.
밀도 : 고밀도 재료는 종종 더 나은 단열재를 제공합니다.
수분 함량 : 흡수 된 수분은 R- 값을 상당히 낮출 수 있습니다.
설치 품질 : 갭, 압축 또는 부족한 피팅은 효과적인 R- 값을 줄일 수 있습니다.
온도 : 폐쇄 셀 스프레이 폼과 같은 일부 재료는 더 차가운 조건에서 R- 값을 더 잘 유지합니다.
노화 및 침전 : 느슨한 충전 재료는 시간이 지남에 따라 정착되어 효과를 줄일 수 있습니다.
압축 : 단열재를 더 작은 공간으로 압박하면 전반적인 성능이 줄어 듭니다.
환경 적 요인 : UV 노출, 화학 물질 및 수분은 특정 재료를 저하시킬 수 있습니다.
일반적인 단열재의 R- 값
다음은 일반적인 절연 재료에 대한 두께의 인치 (2.54cm) 당 일반적인 R- 값입니다.
강성 폼 보드 : R-3.8 ~ R-8.0
스프레이 폼 : R-3.5 ~ R-6.5
미네랄 울 : R-3.1 ~ R-4.0
유리 섬유 배트 : R-2.9 ~ R-3.8
셀룰로오스 : R-3.2 ~ R-3.8
절연 재료 선택 : 다음을 고려하십시오. 단열재를 선택할 때
성능 : 수분 저항과 같은 다른 요인과 R- 값의 균형.
환경 영향 : 재생 가능, 생분해 성 또는 재활용 재료를 선택하십시오.
응용 프로그램 : 특정 지역 (예 : 로프트, 벽, 바닥)에 적합한 자료를 선택합니다.
이러한 요소와 재료 옵션을 이해하면 주택 소유자는 단열재에 대한 정보에 근거한 결정을 내리고 에너지 효율성, 편안함 및 지역 건물 규정 준수를 보장 할 수 있습니다.
일반적인 단열재 재료에 대한 R- 값
집에 적합한 것을 선택하는 데 도움이되는 일반적인 단열재 재료의 R 값을 살펴 보겠습니다.